14 Nov’ 25

【網站知識】不懂程式也能導入AI Agent?企業網站智慧化指南一次看

不懂程式也能導入AI Agent?B2B企業網站智慧化指南一次看

在 AI 和語言模型快速發展的時代,品牌網站不再只是靜態的品牌門面,而是具有可以「主動回應和分析」的智慧助理。過去 AI 導入給人的印象往往是「複雜、昂貴、需要大量技術支持」,然而隨者這兩年AI Agent技術的普及,讓中小企業也能輕鬆導入智能客服、AI搜尋、客製化推薦等功能。本文將帶你了解 AI Agent 的發展、導入方式,以及如何讓您得的品牌網站邁向智慧化。


文章目錄


  • AI Agent 的發展:從聊天機器人到智慧助手
  • 【2025最新】常見的 AI Agent 導入方式
  • 如何打造自己的 AI Agent ? 不懂程式也能開始!

AI Agent 的發展:從聊天機器人到智慧助手


早期的網站客服多以「Chatbot」形式出現,能根據關鍵字回答固定問題,但有時回覆常顯得僵硬。如今,AI Agent 已進化為能「理解意圖、分析資料、執行任務」的智慧助理。他不僅能對話,還能協助用戶完成具體行動,例如推薦產品、查詢文件、甚至進行表單填寫。 近年像OpenAI的ChatGPT、Microsoft Copilot的優化進步,讓AI Agent技術的門檻大幅下降。企業不再需要投入大量開發成本,也能以平台或 API 串接,讓網站具備 AI 智能客服功能。這對於品牌網站而言,更能主動理解客戶需求並縮短轉換流程。


【2025最新】常見的AI Agent 導入方式


根據企業規模與需求不同,AI Agent 的導入方式大致可分為二種:


一、現成平台導入


使用SaaS型 AI 平台,如 botbonnie、intercom、Dify、Flowise 等後台建立,只需要上傳訓練文件與調整服務,就能生成 AI Agent。這類方案導入最快、成本最低,適合希望快速上線的中小企業。 


市面上已有許多能夠快速建置AI Agent的平台

市面上已有許多可以快速建置 AI Agent 的平台,例如 intercom、botbonnie 等(圖片來源:intercom)


二、第三方 API 整合


若企業已有自家系統或 CRM,便可透過語言模型和 OpenAI API、Anthropic API 進行客製整合,例如 AnythingLLM 等語言模型工具,這類方式能更進一步設計 AI 個性與整合內部資料庫,但需要一定的技術人力。


透過與語言模型的整合,就能開發出屬於企業專屬的智能助理

透過與語言模型LLM的整合,就能開發出屬於企業專屬的智能助理(圖片來源:AnythingLLM)


如何打造自己的 AI Agent ? 不懂程式也能開始!


AI Agent 的導入其實不需要深厚的技術知識,關鍵在於「明確定義需求」與「資料庫整理」。以下是建議的導入流程:

一、確定用途:是用於客服、產品介紹、課程諮詢,還是內部知識搜尋?

二、整理知識庫:蒐集FAQ、產品型錄、內部文件 

三、選擇導入方式:依預算與目標挑選合適的AI工具或開發方式

四、整合前端平台:結合設計後在網站中嵌入AI Agent(部分導入方式有現成的設計樣式)

五、持續優化 AI Agent:根據用戶提問紀錄,調整資料與AI語氣,讓回覆更貼近企業品牌。 


透過 AI Agent,讓品牌網站不只是門面,而是提供轉換的智慧應援


AI Agent 正在改變企業與客戶的互動方式。過去需要人工處理的詢問與導引,現在都能由AI即時完成。對B2B企業而言,智慧網站不僅代表數位升級,更是競爭力的體現,以創造力網頁設計為例,我們目前所打造的「智能應援」,正是能理解語意、查詢資料並提供解答的「智慧助理」,如果您的企業對於 AI Agent想 更深入討論,不妨與我們創造力聯絡,或許能找到更符合你需求開發方式,一同創造專屬您企業的客製化網站!


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