【網站知識】佛系寫程式也能交案！？Vibe Coding 為何成為新的程式工作主流？

什麼是 Vibe Coding ? 為何大型企業紛紛採用？

「Vibe Coding」這一詞由 OpenAI 共同創辦人安德烈．卡帕斯（Andrej Karpathy）於今年提出新概念。定義非常直接：開發者用自然語言描述需求，讓 AI 生成程式碼。開發者所需要做得是引導跟微調。是一種「享受寫程式的過程」，如同提倡者所說：

「我只是看一些東西、說一些話、執行它們，然後複製貼上，幾乎就可以運作了。」— Andrej Karpathy

大型企業採用 Vibe Coding 的主要原因在於「效率與創新」：它能讓非工程師也能參與開發流程，快速產出原型，讓新點子從構想到可測試版本的時間從數週縮短到數天。從的新創到大型科技公司，都已開始將這種工作模式納入開發流程。

Vibe Coding 與 AI Coding 有什麼不同？

雖然 Vibe Coding 與 AI Coding 都是透過大型語言模型（LLM）來執行，但他們的出發點、目的、甚至工作模式其實有些差異。Vibe Coding 則是一種「與AI共同工作」的過程，透過互動去完成一段程式碼，更強調的是「氛圍與沉浸感」，讓程式開發更像在「創作」；AI Coding 通常是把 AI 當做開發工具：你（AI）有個明確的任務，像是寫一段API、修正某個程式錯誤，補完一段程式碼，過程的重點在於效率與精準性。

我們可以想像一個情境來介紹 Vibe Coding 的情境： 開發者透過說明需求「我想要一個聯絡表單功能的網頁」給 AI 來開發與設計，而 AI 完成由開發者回饋後「我覺得聯絡表單可以有更多資訊與動態」再重新生成，藉由這樣的來回互動完成專案。

Vibe Coding 實用工具分享與介紹

本段將會分享在 Vibe Coding 中有哪些實用的工具，讓開發者在程式開發有更多心思投入在創意上。

Cursor AI

Cursor AI 是一款由前 OpenAI 團隊成員開發的現代化程式開發工具，它使用 Claude 3.5 Sonnet 及 GPT-4o 等作為模型。然而 Cursor 並不只是「有 AI 輔助的編輯器」，而是在設計上就為了「人機協作」與「即時對話」。讓使用者的都能更輕鬆開發應用程式。其中最爲人熟知的案例是一名8歲小女孩透過 Cursor AI 僅在45分鐘內開發一個聊天機器人。

• 即時對話編輯器：可以直接選取程式碼並以自然語言對話修改
• 上下文理解力高：能記住整個檔案、資料夾、甚至程式邏輯意圖
  
• 支援多語言：JavaScript、Python、TypeScript 等程式語言

Cursor AI 在設計上是為了「人機協作」與「即時對話」的工具。圖片來源：Cursor AI

Super Whisper

不同於文字輸入開發，基於 OpenAI Whisper 語音辨識技術所打造的 Super Whisper，它的特色在於能夠高準確度地把語音即時轉成指令，並結合其他AI工具（如Copilot或Cursor AI）共同運作。對於不同層級的程式開發者，它提供了最自然的「人機協作」的方式。

• 語音即時轉換文字：支援自然語言與開發專有術語辨識
• 支援多語言與腔調：不只英文，中文、日文也能辨識良好
  
• 支援多平台協作：可和 Copilot、Cursor 等工具協作

Vibe Coding 並非萬能靈丹：您需要留意的缺點與風險

雖然 Vibe Coding 帶來前所未有的創作自由與開發節奏，但它絕對不是無懈可擊的工作模式。在享受與AI共創的同時，也必須清楚它的限制與風險，否則可能掉入「看起來有做事，但實際漏洞百出」的陷阱。以下是常見的缺點：

AI 生成仍可能有錯誤，不一定百分之百可靠

目前市面上仍未有 100% 精準的生成模型，AI 可能會產出語法正確但邏輯錯誤的程式碼。使用者可能在 Vibe Coding 中覺得「寫完了」，但其實埋了 BUG。這類錯誤正是「看起來沒錯」，而反更難被發現，進而產生技術債的問題。甚至需要注意安全與維護的風險，避免開發出來的程式有資安缺陷。

無法完全的取代程式專案的規劃

Vibe Coding 的工作模式注重在於「創作過程」，而非「開發過程」，在系統架構設計、資料庫建模、效能優化等程式實務仍需要人工主導。AI 雖然會協助撰寫，如果它不懂你團隊的部署策略、也不工程師的技術債，那麽當專案修改時反而需要花費更多的心力與成本。

Vibe Coding 之後，企業網站還需要專業設計嗎？

Vibe Coding 降低了開發的技術門檻，這是事實。但企業網站的核心價值從來不只是「能動的程式碼」，它需要的是能讓訪客留下、建立信任、並產生詢問的設計策略。 AI 可以生成一個「外觀像網站」的頁面，但它無法替你：

• 研究你的目標客群和搜尋行為，規劃能被 Google 找到的頁面架構
• 設計符合你的品牌調性、能建立信任感的視覺與文案系統
  
• 規劃多層次的 CTA 動線，讓訪客從瀏覽轉換為詢問
  
• 確保在手機、平板、桌機上的一致體驗（RWD 響應式設計）
  
• 通過 Core Web Vitals 檢測，讓網站速度達到 Google 的標準

Vibe Coding 是一種工具，就像電動工具提升了木工的效率，但你仍然需要一位懂設計、 懂結構的師傅。企業網站的專業，在於策略層面的判斷，而不只是程式碼的生成速度。 如果你正在評估是否需要重新規劃或改版企業官網，歡迎參考我們過去的網頁設計服務，了解從策略到網頁設計的完整規劃方式：

無為而和諧的程式之道，是潮流也是一種態度

Vibe Coding 不會只是無為的工作方法，而是促進人與 AI 的合作方式，藉由AI 協作，開發者更能將精力放在設計思考、測試與維護上。這樣的程式開發方式，正悄然成為新潮流，從 YC 新創到大型企業，都急欲想找出 AI 運用的優勢。重要的是，Vibe Coding 不等於隨意寫 code，而是在「效率」、「品質」之間取得平衡。讓開發者能實現創意的成本大幅降低，進而提升產品價值。這不只是 AI 工具革命，更是工作模式的進化。

關於vibe coding的常見問題 FAQ

Q1：Vibe Coding 可以用來做公司網站嗎？

技術上可以，但有明顯的限制。Vibe Coding 適合快速做出原型或測試用的概念頁面，但要做一個能真正幫企業產生詢問的官網，需要考慮 SEO 架構、品牌視覺、使用者體驗和轉換率設計，這些不是 AI 能自動處理的。用 Vibe Coding 做出來的網站，通常在外觀上 過得去，但在搜尋排名和業務轉換上往往表現有限。

Q2：AI 生成的網站，SEO 效果如何？

效果通常較差，主要原因有三：第一，AI 生成的頁面往往缺乏正確的 Schema 標記、標題 階層結構和 meta 設定；第二，內容品質和搜尋意圖的匹配度不足，難以在特定關鍵字上 排名；第三，AI 生成的程式碼可能影響頁面載入速度（Core Web Vitals），而這直接影響 Google 的排名評分。專業的 SEO 網站設計需要在架構規劃階段就納入搜尋優化策略，而 不是事後補救。

Q3：企業用 AI 工具自己做網站，有哪些風險？

常見風險包含：資安漏洞（特別是表單、會員系統、金流功能）、程式碼難以維護（其他 工程師難以接手）、行動裝置體驗不一致、以及缺乏正確的 GA4／GTM 追蹤設定導致數 據失真。此外，如果後續要請設計公司接手改版，清理 AI 生成的雜亂程式碼，有時比重 新開發更費工。

Q4：Vibe Coding 適合非工程師的企業主使用嗎？

適合用來「實驗想法」，但不適合直接用於正式網站。如果你的目標是快速驗證某個功能 概念或產品原型，Vibe Coding 很有效率。但如果要做的是企業的對外官網，建議與有 SEO 規劃能力和品牌設計經驗的網頁設計公司合作，才能確保網站真正發揮業務價值， 而不只是「看起來有網站」。

Q5：AI 工具做的網站，能取代專業網頁設計公司嗎？

目前還不能。AI 工具大幅降低了「寫出可執行程式碼」的門檻，但企業網站的核心競爭 力在於策略層：你的網站要讓誰找到？找到後怎麼建立信任？如何引導對方留下聯絡資訊？這些判斷需要結合商業策略、使用者研究和設計經驗，是 AI 目前無法獨立完成的工 作。以創造力網頁設計的網頁設計服務為例，從需求訪談到上線後的 SEO 追蹤，都是以「協助客戶獲得更多業務詢問」為核心目標。