對企業與開發者來說，AI 已成為程式開發的強大夥伴，無論是 ChatGPT、Copilot、Cursor 等工具，幾乎每個專案都會利用他們快速生成程式碼、設定API、建立網頁、甚至完成支付流程等功能。 隨者工具的進步，也有了與AI的新工作方式，最近從矽谷所流行的「Vibe Coding」，讓程式開發更有效率與創意，本文將介紹「Vibe Coding」的優勢以及實用工具的分享，分享如何巧妙的與AI共處。
文章目錄
- 什麼是 Vibe Coding ? 為何大型企業紛紛採用？
- Vibe Coding 與 AI Coding 有什麼不同？
- Vibe Coding 實用工具分享與介紹
- Vibe Coding 並非萬能靈藥：您需要留意的缺點與風險
什麼是 Vibe Coding ? 為何大型企業紛紛採用？
「Vibe Coding」這一詞由 OpenAI 共同創辦人安德烈．卡帕斯（Andrej Karpathy）於今年提出新概念。定義非常直接：開發者用自然語言描述需求，讓 AI 生成程式碼。開發者所需要做得是引導跟微調。是一種「享受寫程式的過程」，如同提倡者所說：
「我只是看一些東西、說一些話、執行他們，然後複製貼上，幾乎就可以運作了」
「It’s not really coding, I just see things say, things run, and paste things, and it mostly works.」
大型企業採用的原因多半出自「效率與創新」的考量，特別是在快速原型、測試新點子時，能讓非工程師也能參與開發流程，讓專案有更多的發揮空間與創新，這讓不少大型企業與創投都不得不重視這股潮流。
Vibe Coding 與 AI Coding 有什麼不同？
雖然 Vibe Coding 與 AI Coding 都是透過大型語言模型（LLM）來執行，但他們的出發點、目的、甚至工作模式其實有些差異。Vibe Coding 則是一種「與AI共同工作」的過程，透過互動去完成一段程式碼，更強調的是「氛圍與沉浸感」，讓程式開發更像在「創作」；AI Coding 通常是把 AI 當做開發工具：你（AI）有個明確的任務，像是寫一段API、修正某個程式錯誤，補完一段程式碼，過程的重點在於效率與精準性。
我們可以想像一個情境來介紹 Vibe Coding 的情境：
開發者透過說明需求（我想要一個聯絡表單功能的網頁）給 AI 來開發與設計，而 AI 完成由開發者回饋後（我覺得聯絡表單可以有更多資訊與動態）再重新生成，藉由這樣的來回互動完成專案。
Vibe Coding 實用工具分享與介紹
本段將會分享在 Vibe Coding 中有哪些實用的工具，讓開發者在程式開發有更多心思投入在創意上。
Cursor AI
Cursor AI 是一款由前 OpenAI 團隊成員開發的現代化程式開發工具，它使用 Claude 3.5 Sonnet 及 GPT-4o 等作為模型。然而 Cursor 並不只是「有 AI 輔助的編輯器」，而是在設計上就為了「人機協作」與「即時對話」。讓使用者的都能更輕鬆開發應用程式。其中最爲人熟知的案例是一名8歲小女孩透過 Cursor AI 僅在45分鐘內開發一個聊天機器人。
- 即時對話編輯器：可以直接選取程式碼並以自然語言對話修改
- 上下文理解力高：能記住整個檔案、資料夾、甚至程式邏輯意圖
- 支援多語言：JavaScript、Python、TypeScript 等程式語言
Cursor AI 在設計上是為了「人機協作」與「即時對話」的工具。圖片來源：Cursor AI
Super Whisper
不同於文字輸入開發，基於 OpenAI Whisper 語音辨識技術所打造的 Super Whisper，它的特色在於能夠高準確度地把語音即時轉成指令，並結合其他AI工具（如Copilot或Cursor AI）共同運作。對於不同層級的程式開發者，它提供了最自然的「人機協作」的方式。
- 語音即時轉換文字：支援自然語言與開發專有術語辨識
- 支援多語言與腔調：不只英文，中文、日文也能辨識良好
- 支援多平台協作：可和 Copilot、Cursor 等工具協作
對於不同層級的程式開發者而言，Super Whisper 提供了「最自然」的人機協作的方式。圖片來源：Super Whisper
Replit
Replit 是基於雲端的即時開發平台，不需要安裝任何本地軟體，只要打開瀏覽器就能進行程式開發。它同時也內建AI工具「Replit Ghostwriter」可即時提供程式碼補充、修正等功能，讓開發者無需離開瀏覽器，就能與AI協作完成任務。
- 雲端即時開發：無需安裝IDE或環境，隨時隨地都能寫程式
- 支援多人協作：可多人即時編輯同一專案，適合共同開發
- 即時部署功能：寫完即可一鍵部署，不必額外設定伺服器
Replit 是基於雲端的即時開發平台，不需要安裝任何本地軟體，只要打開瀏覽器就能進行程式開發。圖片來源：Replit
Vibe Coding 並非萬能靈丹：您需要留意的缺點與風險
雖然 Vibe Coding 帶來前所未有的創作自由與開發節奏，但它絕對不是無懈可擊的工作模式。在享受與AI共創的同時，也必須清楚它的限制與風險，否則可能掉入「看起來有做事，但實際漏洞百出」的陷阱。以下是常見的缺點：
AI 生成仍可能有錯誤，不一定百分之百可靠
目前市面上仍未有 100% 精準的生成模型，AI 可能會產出語法正確但邏輯錯誤的程式碼。使用者可能在 Vibe Coding 中覺得「寫完了」，但其實埋了 BUG。這類錯誤正是「看起來沒錯」，而反更難被發現，進而產生技術債的問題。甚至需要注意安全與維護的風險，避免開發出來的程式有資安缺陷。
無法完全的取代程式專案的規劃
Vibe Coding 的工作模式注重在於「創作過程」，而非「開發過程」，在系統架構設計、資料庫建模、效能優化等程式實務仍需要人工主導。AI 雖然會協助撰寫，如果它不懂你團隊的部署策略、也不工程師的技術債，那麽當專案修改時反而需要花費更多的心力與成本。
無為而和諧的程式之道，是潮流也是一種態度
Vibe Coding 不會只是無為的工作方法，而是促進人與 AI 的合作方式，藉由AI 協作，開發者更能將精力放在設計思考、測試與維護上。這樣的程式開發方式，正悄然成為新潮流，從 YC 新創到大型企業，都急欲想找出 AI 運用的優勢。重要的是，Vibe Coding 不等於隨意寫 code，而是在「效率」、「品質」之間取得平衡。讓開發者能實現創意的成本大幅降低，進而提升產品價值。這不只是 AI 工具革命，更是工作模式的進化。
無為而和諧的工作方式，是潮流也是一種態度。圖片來源：ChatGPT 生成
