您是否想像過喝完咖啡回來就看到事情都完成了？
您有沒有想過，哪天早上起床，跟手機傳一句「幫我整理今天的會議資料、分析競品報告、順便把這封信寄出去」，然後去洗澡和喝一杯咖啡，回來就看到一切都完成了？
這不是科幻電影，這就是代理式 AI（Agentic AI）正在做的事。
許多科技巨擎直言下一代將是代理式 AI 的天下，因為生成式 AI 將不再只是回答問題或生成圖片，而是成為真正的數位助手，例如近期熱門的 Perplexity computer 到 OpenClaw、Manus AI，讓 AI 代理「更像一個數位員工」。
文章目錄
- Agentic AI 是什麼？代理式 AI 與 AI Agent 差異一次看懂
- 【2026更新】代理式 AI 有哪些？3 大熱門工具解析
- 使用代理式 AI 前，這些風險你必須知道
- Agentic AI 時代來了：讓AI成為員工，企業該如何準備
- 關於代理式AI，您可能還想知道的事（FAQ）
Agentic AI是什麼？代理式 AI 與 AI Agent 差異一次看懂
AI Agent 是單一任務導向的生成式 AI，能根據指令完成特定工作，例如客服回覆、資料查詢等簡單的流程自動化，其核心在於「執行指令」；而代理式 AI（Agentic AI）則是一種更廣泛的描述方式，強調 AI 的「自主性」。不僅能理解目標，還能自行規劃步驟、調整策略，甚至在多階段任務中持續優化結果，讓 AI 從「被問才回答」的被動角色，轉變爲主動的「數位員工」。
【2026更新】代理式 AI 有哪些？3 大熱門工具解析
Perplexity Computer：讓高達19個的 AI 模型幫你分工完成任務
於 2026 年 2 月推出，Perplexity Computer 的設計理念是將多數得的 AI 能力整合進一個系統中，讓使用者只要說明目標，它就能自動拆解任務並分配給不同的子代理執行：例如視覺輸出交給 Gemini、軟體工程交給 Claude 等。 和其他代理式 AI 不同的是，Perplexity Computer 最大的優勢是完全雲端運行，不需要在自己的電腦上安裝任何東西，就能從頭到尾的自動執行。
透過雲端運行，讓高達 19 個的 AI 幫你分工合作完成任務（圖片來源：Perplexity Computer）
OpenClaw：在 AI 代理時代爆紅的龍蝦
「你養（安裝）龍蝦了嗎？」、「你卸（解除安裝）龍蝦了嗎？」
這想必在今日時常聽到的兩句話，OpenClaw 可能是近期最受矚目的代理式AI工具。原先於2025年11月以「Clawbot」首次發佈，歷經多次改名後，最終於2026年1月正式更名爲 OpenClaw。 OpenClaw 是一款免費且開源的代理，透過在本地運行，能將大型語言模型連結到真實軟體環境。它可以讀寫檔案、執行終端機指令、瀏覽網頁、發送電子郵件，甚至控制 API 自動化任務。而他爆紅的關鍵在於親民的操作介面：使用者可以透過 WhatsApp、Telegram 等熟悉的聊天軟體傳送訊息，就能遠端讓代理 AI 運行。然而，OpenClaw 的強大能力也帶來了安全顧慮，許多安全研究機構都建議一般使用者在授予系統權限時需保持謹慎。
全球的養龍蝦潮代表者 「OpenClaw」 是最近最受矚目的代理式AI工具。(圖片來源：OpenClaw)
Manus AI：把 AI 代理從雲端帶進您的電腦
Manus 取名源自於拉丁文的「手」，象徵把想法轉化爲實際行動。只要一句指令，Manus 便能自行拆解任務、規劃流程，並透過雲端執行，最後一次性交付完整成果，2026年3月，Manus 推出了桌面應用程式，核心功能「My Computer」讓它的能力從雲端延伸到本機端，值得一提的是，Meta 已於 2025 年 12 月宣布收購Manus，未來有望整合進更廣泛的平台生態。
ManusAI 不只提供雲端與本機端的方式，未來也有機會與 meta 整合延伸更多運用（圖片來源：ManusAI）
使用代理式 AI 前，這些風險你必須知道
一個技術越強大，所帶來的風險就值得重視。在您把任務交給AI代理之前，有幾個關鍵的潛在問題需要先了解清楚。
指令劫持（Prompt Injection）
當 AI 代理開始自主瀏覽網頁、讀取郵件、處理外部資料時，「指令劫持」就成為一個嚴重的安全威脅。攻擊者可以在網頁、文件或郵件中嵌入隱藏指令，劫持 AI 代理的行為。舉個例子：一個幫你整理信件的AI代理，可能在開啟某封釣魚郵件後，被其中隱藏的惡意指令操控，悄悄把你的資料轉寄出去，而你完全不知情。
AI 代理成為「數位內鬼」
由於 AI 代理通常握有多個系統的憑證與高權限，一旦遭到入侵，這些數位助手就會成為企業內部的「內鬼」。特別是 AI 代理運作所需的金鑰與憑證通常較長效、更新頻率低，讓它成為駭客積極鎖定的目標。
Agentic AI 時代來了：讓 AI 成為員工，企業該如何準備？
幾年前，「AI員工」聽起來像是科技公司 PPT 裡的願景，但如今，你可以用 WhatsApp 傳訊息對 AI 說「整理我的信箱、幫我追蹤這個專案進度、並在明天九點前把報告寄給客戶」就能達成半天的工作流程。 隨者 Agentic AI 的崛起改變我們與工作的關係，這些重複性高、耗時又低創意的任務，正在成為 AI 代理的主場。無論您的工作內容為何，現在都是開始並嘗試這些工具的好時機，要記住的是，不是為了讓AI取代你，而是讓你成為那個「會用 AI 員工的人」。因為在這個時代，懂得和 AI 協作的人，才是真正的效率贏家。
關於代理式 AI，您可能還想知道的事（FAQ）
代理式 AI 會取代我的工作嗎？
這是最多人心裡默默擔心的問題，以我們來角度來看：目前不會完全取代，但會取代你工作的某些部分，但真正值得擔心的是，不是「被 AI 取代了」，而是「被會用 AI 的人取代」。因此學習如何與AI協作，就是一項關鍵競爭力。
我沒有技術背景，也能用代理式 AI 嗎？
完全可以，由於代理式 AI 系統是以大語言模型為核心，使用者可以直接用自然語言下達指令，例如本文介紹的工具，例如Manus AI 和 Open Claw，都主打「說出你想要什麼，AI 自己去做」的操作邏輯，加上學習門檻遠比你想像中低，讀者有興趣不妨可以嘗試看看。
使用代理式 AI 需要花很多錢嗎？
目前市面上免費開源工具（如OpenClaw）和付費服務（如 Perplexity Computer，月費約200美元）都有，對個人使用者來說，建議從免費或低門檻的工具開始體驗，了解自己的需求後，再評估是否投資的方案。因為重點在於工具有多貴，而是他是否真的解決你的問題。
