「你這份文案寫的很好，可是相關報導和數據怎麼找不到？」
這是作為忙碌的讀者與文案寫手不時會遇到的問題，在內容創作愈來愈依賴 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具的今天，AI 幻覺（AI Hallucination）已成為使用者最容易忽略、卻又最常遇到的問題之一。因此，掌握「如何降低 AI 幻覺並提升內容可信度」已成為當今的必備技能之一，甚至有許多公司專門為此招募人才。本文將會提供具體可操作的建議，讓 AI 成為真正可靠的寫作幫手，避免幻覺帶來品牌信任度的風險。
文章目錄
- AI 幻覺的本質：為什麼 AI 會產生錯誤內容？
- 如何破除 AI 幻覺，具體操作流程一次看！
- AI 是一項好工具，但用的好才會是幫助工作的魔法
AI 幻覺的本質：為什麼 AI 會產生錯誤內容？
AI幻覺（AI Hallucination）指的是人工智慧在缺乏正確資訊或推論依據時，產生「看似合理、實則錯誤」的內容。這類錯誤常以完整句子、流暢語氣呈現，使用者難以判斷真偽，只有查證資料時才有機會發現瑕疵。其根本原因在於大型語言模型並非資料庫，而是透過機率預測詞彙與內容，因此即使在資訊不足的情況下，它仍然會生成看似合理的答案。然而還有一個因素是：
「AI 可以十分自信地給出錯誤答案或資料」
這讓使用者更容易地以為內容十分可信，但事實是這兩者之間沒有直接關聯。根據技術文件，AI的語氣是依訓練資料中的語言風格生成，而非基於其對真實性的掌握。所以才能夠用非常肯定的語氣回應任何問題，因此在撰寫時使用者必需採取額外步驟，才能降低 AI 的過度自信錯誤。
如何破除 AI 幻覺，具體操作流程一次看！
我們從一個案例介紹如何寫出更可信的文章
小K是一位內容行銷人員，這次想撰寫一篇關於「Cloudflare 當機所帶來的全球影響」，他一如往常的使用 AI 寫作功能，然而，他深知因為時事類型的選材可能產生幻覺，因此他有兩種寫法：
一、寫作前他先整理了完整資料，包括可信引用來源、核心目的，再清楚告訴 AI：「請僅使用我提供的資料，不要加入外部資訊」，並限制AI在資料不足時或無法確認時，必須直接回覆「無法確認」，而不是自行補完。
二、他告訴 AI「請幫我生成一篇 Cloudflare 當機所帶來的全球影響，並付上資料來源」，文章撰寫後在透過資料來源來查證來確認文章的真實性。
當 AI 生成初稿後，小K並沒有立即採信，而是透過另一個 AI 語言模型，要求針對事實正確性、資料依據進行審查，透過交叉比對後，找出模糊推論與可能的錯誤引用，最後他才跟據初稿內容修正後送出。
關於提升 AI 生成內容的三個核心做法（圖片來源：創造力網頁設計）
從以上案例我們可以發現，關於提升 AI 生成內容的核心做法是以下三點：
一、提供清楚的背景資料，例如文章主題、目的、讀者族群、引用資料與限制條件。
大部分工具都可選擇網頁搜尋來得到更符合需求的內容（圖片來源：Gemini）
在生成內容時也務必從資料來源去驗證可信度
二、使用明確的指令限制，如要求模型在不確定時回答「無法確認」，或強調不可使用為提供的資訊，避免模型自行補完內容。
三、生成後，可使用兩種語言模型交叉檢查。找出不ㄧ致之處再進行檢查。
AI 是一項好工具，但用的好才會是幫助工作的魔法
未來的內容產製正處於「人工」與「AI」的交會點，而真正能寫出可信文章的是能熟練「人機協作」的創作者。除了讓AI 撰寫的更加可信度之外，寫出一個符合讀者需求的文章也是重要的一環，我們過去也有撰寫如何使用 AI 搭配 E-E-A-T 法則（Google評估網站的四個核心原則）撰寫出更理解讀者的內容、和 AI 圖片生成的方式，有興趣的讀者可以閱讀。
